電(diàn)力電子電路故障診斷技術(shù)包括兩方面的内容：1．故(gù)障信息的(de)檢測(cè)：以一(yī)定(dìng)的檢測(cè)技術，獲取(qǔ)故障(zhàng)發(fā)生時的所需(xū)故障信息(xī)，供故(gù)障分(fèn)析，推(tuī)理用(yòng)；2．故障的診(zhěn)斷：依(yī)據檢(jiǎn)測的故障信息，運用(yòng)合适(shì)的故障診(zhěn)斷方法，對故障(zhàng)進行(háng)分析(xī)、推(tuī)理，找出(chū)故障(zhàng)發生(shēng)的原因(yīn)并定位故障(zhàng)發生(shēng)部位。傳統(tǒng)的故障診斷方(fāng)法在(zài)電力(lì)電子(zǐ)電路故障診斷中也得到的廣泛應(yīng)用，如故障(zhàng)字典法(fǎ)、故障樹(shù)、專家系(xì)統等。    (一)故障字典法。把(bǎ)一組典型的測(cè)量特征值和(hé)故(gù)障值(zhí)以一定的(de)表格形式存放，通過比較測量(liàng)值(zhí)和特征值，判(pàn)斷故障。先(xiān)用計(jì)算機對電路正常狀态和所有硬故障狀(zhuàng)态模(mó)拟(nǐ)，建(jiàn)立故障字(zì)典。然後對端(duān)口(kǒu)測試進行分析，以識别(bié)故(gù)障，即(jí)将選定(dìng)節點上測出的電壓與(yǔ)故障(zhàng)字典中電(diàn)壓比較，運用某(mǒu)些隔離算法查(chá)出對應故(gù)障。
      故障字(zì)典法對于(yú)模拟電(diàn)路和(hé)數字電路故障診(zhěn)斷具有很大的(de)實用價值，但字(zì)典法隻(zhī)能解決(jué)單故(gù)障診(zhěn)斷，多(duō)故障的組合數(shù)大，在(zài)實(shí)際中很(hěn)難實(shí)現(xiàn)。
       (二(èr))故障樹(shù)法。故(gù)障(zhàng)樹診(zhěn)斷法(fǎ)就(jiù)是(shì)對可能造成系統失(shī)效的各種因素(包括(kuò)硬件(jiàn)、軟件(jiàn)、環境、人為因素(sù))進行分析(xī)，畫(huà)出(chū)邏輯框圖，即故(gù)障樹(shù)，從故障樹的頂(dǐng)事件進行搜索從而找出(chū)故障原因的方法。故障樹(shù)表達(dá)了系(xì)統(tǒng)内在聯系，并(bìng)指出元部(bù)件故障與系統(tǒng)之間的(de)邏輯關(guān)系。電流互感器現場(chǎng)測試儀解(jiě)決了(le)現場檢定電流互(hù)感器、電(diàn)壓互感器(qì)工作(zuò)強度大、操作繁瑣問題，同(tóng)時該産品(pǐn)性能(néng)可靠、功(gōng)能強大。
       故障(zhàng)樹診(zhěn)斷直觀(guān)、靈(líng)活、通(tōng)用，但(dàn)建樹(shù)工作量大，繁瑣(suǒ)易錯，對診斷故障空(kōng)間較小的(de)問題比較(jiào)合(hé)适(shì)。
       (三)殘差法。殘差(chà)法是一(yī)種基于解析(xī)模型的故(gù)障診斷方法。即(jí)通過研究實際系統與(yǔ)參考模(mó)型特征輸(shū)出量(liàng)間的殘差(chà)來進行電(diàn)力電(diàn)子裝(zhuāng)置主電路在線(xiàn)故障診斷和故(gù)障定(dìng)位的過程。該方法同樣适(shì)用于逆(nì)變器主(zhǔ)電路的故障診(zhěn)斷，參考模型法(fǎ)用于(yú)電力電子(zǐ)電路的故(gù)障診(zhěn)斷具有檢測量(liàng)少、判據簡單且(qiě)與輸(shū)出大小無(wú)關的特(tè)點。特别(bié)是在複雜電力(lì)電(diàn)子電路(lù)的故(gù)障診(zhěn)斷中該法(fǎ)的優勢(shì)更加明(míng)顯。
       (四)直(zhí)接檢測(cè)功率器(qì)件兩端(duān)電(diàn)壓(yā)或橋臂電(diàn)流的(de)方(fāng)法。通過(guò)檢測各功(gōng)率器(qì)件兩端的(de)電壓，或檢測各橋臂(bì)電流，得到功率(lǜ)器件的(de)工作方(fāng)式，再與(yǔ)觸(chù)發脈(mò)沖進行(háng)時(shí)序邏(luó)輯比較，從(cóng)而判斷被診斷對象(xiàng)是否故障，此方(fāng)法需要(yào)檢測每個被診斷器件的電壓和電流(liú)，所需測點較多，需要專門的(de)檢(jiǎn)測電路和(hé)邏輯(jí)電路。該方法還(hái)可以通過測量電路(lù)的輸入輸(shū)出來實現故障(zhàng)診斷。正(zhèng)常工作時，電路(lù)的輸入輸出在一定的(de)範圍内變動，當(dāng)超出此範圍(wéi)時，可認為故障已(yǐ)經發(fā)生。另外，還(hái)可以測量(liàng)輸入(rù)輸出變(biàn)量的變(biàn)化率是否(fǒu)超出(chū)範圍(wéi)來判斷是(shì)否發生(shēng)故障。該方法(fǎ)雖(suī)然簡單，但抗幹擾性差。
       (五)專家系(xì)統診(zhěn)斷的方法。專家系統就是(shì)利用(yòng)計算機推理能力和領(lǐng)域專家(jiā)的豐富經(jīng)驗(yàn)，以(yǐ)及系統内部因(yīn)果關系(xì)和人工(gōng)智能(néng)的機器學(xué)習功(gōng)能，設計出(chū)的一(yī)種智能計(jì)算機程(chéng)序系統(tǒng)，解決(jué)複雜的系統故障診斷問題(tí)。專家系統對(duì)經驗性的診斷(duàn)知識(shí)進行形式化描述，突破個人局限(xiàn)廣為傳播，有利(lì)于存儲(chǔ)和推廣(guǎng)專家的經驗，發揮(huī)專門人才作用(yòng)，開辟(pì)了綜合利(lì)用專(zhuān)家知識的(de)新途(tú)徑，比人(rén)類(lèi)專家更可靠(kào)、靈活，不(bú)受環境(jìng)影(yǐng)響。專家系(xì)統(tǒng)的知識(shí)結(jié)構中知(zhī)識庫(kù)與推理控制相(xiàng)對獨(dú)立，可重寫增删，可以結合其它診斷方法，構(gòu)成(chéng)知識結構(gòu)的應(yīng)用程(chéng)序，擁(yōng)有人(rén)機聯診功(gōng)能，充分發(fā)揮了現場技術人員(yuán)的主觀能(néng)動性(xìng)，并能逐步積累(lèi)經驗日趨(qū)完善，因此是很有生(shēng)命力的故(gù)障診(zhěn)斷法。
       專家系統(tǒng)診斷的基(jī)本思想是(shì)：先通(tōng)過實(shí)驗或仿真建立(lì)起一(yī)個可靠的知識庫，該知識(shí)庫包(bāo)含了(le)電路(lù)的環境(jìng)知識、系(xì)統知識和一個(gè)規則庫，其(qí)中知(zhī)識(shí)庫(kù)反映了系(xì)統的因果(guǒ)關(guān)系，具體到故(gù)障診(zhěn)斷系(xì)統中(zhōng)就是系統(tǒng)變量(liàng)和故(gù)障類型、故障點(diǎn)之間(jiān)的因(yīn)果關(guān)系：然後通(tōng)過人(rén)機接(jiē)口(kǒu)得到實(shí)際運行中的特征變量值；将它(tā)應用到規(guī)則庫(kù)進行推理(lǐ)，就得到了電路(lù)的基(jī)本工作狀态和(hé)故障信息。該方(fāng)法的缺點是知(zhī)識庫建(jiàn)立(lì)困難，特别(bié)是(shì)知(zhī)識庫(kù)龐大(dà)時更是如此(cǐ)。傳統(tǒng)的(de)故障(zhàng)診斷專家(jiā)系統(tǒng)，大多(duō)是(shì)基于規(guī)則的專家系統(tǒng)，它将(jiāng)領域知識(shí)編成一系列産(chǎn)生式(shì)規則(表示形式為if…，then…)。這(zhè)種專家系(xì)統可以解決許多系(xì)統的故障診(zhěn)斷問題(tí)，但是(shì)由于對複(fú)雜的(de)系統要利用大(dà)量(liàng)的(de)産生式規則(這種規(guī)則主要依(yī)賴人(rén)工編寫)，因而故(gù)障診(zhěn)斷專家系統運(yùn)行(háng)很慢，很難适(shì)應實時環(huán)境的(de)要求；另外(wài)，當遇到未見過(guò)的新故障或新(xīn)信息時，如(rú)此建(jiàn)立的專家故障(zhàng)診(zhěn)斷系統往往(wǎng)不能正(zhèng)确處(chù)理(lǐ)，會因推理(lǐ)能力(lì)弱而出(chū)現(xiàn)“匹配(pèi)沖突”、“組合爆炸”及“無窮遞歸”等(děng)問題。要解決這(zhè)些問題(tí)，除非不(bú)斷進行(háng)規則更新，可(kě)是新規則(zé)與原有規(guī)則很(hěn)有可(kě)能(néng)相(xiàng)互牽(qiān)連，這必然(rán)導緻(zhì)在規則(zé)添(tiān)加和删除(chú)時遇到難以處理的困難(nán)。總之，專家診斷(duàn)系統存(cún)在知識(shí)獲取“瓶頸”問題、難以(yǐ)維(wéi)護(hù)、應用(yòng)面窄以及診斷能力弱(ruò)和不适(shì)應模糊(hú)問題等(děng)缺點(diǎn)。